样例
这些脱敏样例展示 FingerPower 如何处理中英混杂、术语密集、说话人与数字敏感，以及保密离线范围确认。
样例
每个样例都说明录音难点、处理方式，以及粗糙输出和可用于研究或决策的文档之间的差异。
中英混杂中文转写
难点
双语或多语录音的难点在于转写者必须判断声音到底是英文、缩写、品牌名，还是中文近音词。ASR 可能把英文识别成荒唐的中文。
处理方式
由具备双语素养的审校者结合上下文恢复英文术语，同时把周围中文整理成可读表达，不把原话强行译掉。
ASR 初稿
他们的扣和瑞腾神到 D30 看是可以的，但是爱了提维偏低，主要是猫的奶贼深没有做起来，特别是因爱普破车子和爱字这两块。
人工审校稿
在 D30 维度，他们的 cohort retention 表现尚可，但 LTV 偏弱。核心原因是 monetization 仍未跑通，尤其是 in-app purchase 与广告变现两条路径。
术语密集中文转写
难点
金融、医疗、制造、半导体等领域的术语密集录音，ASR 错误率会明显上升。难点不是润色，而是关键术语可能被识别成毫不相干的词。
处理方式
审校重点放在术语校准、缩写规范和行业上下文核对，再把句子整理成可读文档。
ASR 初稿
管理层提到一笔他下降，哥四马军承压，半导体那边的佛托利草菲和 CNP 环节还在爬坡。
人工审校稿
管理层提到 EBITDA 下降，gross margin 承压。半导体业务中，photolithography 与 CMP 环节仍处于爬坡阶段。
说话人和数字敏感转写
难点
有些转写必须明确是谁说了哪句话，数字也绝对不能错。ASR 可能混淆发言人，也可能把“13.2 亿元”识别成“是 3.2 亿元”。
处理方式
人工审校会拆分发言人，恢复问答结构，并重点核对收入、百分比、单位和时间段。
ASR 初稿
Speaker 1: Q2 收入是 3.2 亿元，同比增长 8.6%。Speaker 2: 毛利率为什么下降？Speaker 1 李四主要是原材料和汇率影响。
人工审校稿
张三：Q2 收入为 13.2 亿元，同比增长 8.6%。 李四：毛利率为什么下降？ 张三：主要因为原材料和汇率影响。
保密离线人工转写
难点
有些录音包含敏感研究、内部决策或未公开业务信息，不适合上传通用云端 ASR 或 AI 工具。
处理方式
这不是输出文风差异，而是工具流程差异：除非客户明确同意使用工具，否则由人工在本地听音并直接键盘逐字录入，不借助云端 ASR 或 AI 校对。
云端工具流程
录音上传到通用云端 ASR 或 AI 工具，由系统生成初稿，再由审校者修改机器输出。
离线人工流程
转写者在本地听音，用键盘直接录入转写稿。文件传输前先约定访问权限、存储方式、删除规则和是否排除工具使用。